Forestrike: et nyt videospil, der blander kamp og forudanelser
Innovativt gameplay baseret på forudanelse
Skeleton Crew-teamet, bag 2021 sidescrollende actionspil Olija, og Devolver Digital har afsløret et spændende projekt: Forestrike. Dette spil har en unik præmis: Som kampsportsudøver kan du forudse og simulere fremtidige kampmøder, så du kan perfektionere din henrettelse, før du skrider til handling.
Fighteren kæmper for at befri en fanget kejser fra en ond admiral, og for at gøre det skal han mestre forudanelse, en meditativ teknik til mentalt at forudsige og udspille kampe, før de udfolder sig (for Dragon Ball-fans, tænk på billedtræning). Gameplaymæssigt står spillerne over for forskellige kombinationer af fjendetyper. De bruger forudanelse til at udspille kampen på forhånd og finde den optimale tilgang til at besejre dem, mens de tager lidt eller ingen skade.
En strategi baseret på forudanelser
For eksempel kan brug af forudanelse hjælpe dig med at lære at undvige en opladningsfjende, så de tramper på en allieret, og derefter afslutte dem ved at kaste et nærliggende våben. At bestemme den bedste tilgang kan kræve flere forsøg på forudanelser, men når først du har etableret din strategi, kan du udføre kampen i realtid. Når du har vundet en kamp, giver en genafspilningsfunktion dig mulighed for at se den igen ved hjælp af slowmotion og andre redigeringsværktøjer til at studere din strategi eller bare føle dig cool over din præstation.
Puslespil-lignende kamp og vigtigheden af perfektion
Brugen af forudanelse gør Forestrikes kampe puslespilsagtige i deres udførelse, og det er afgørende at vinde kampe på den mest perfekte måde. Dette skyldes, at du har begrænset helbred til at kæmpe gennem flere stadier i et forgrenet kort i rogue-lignende stil. Undervejs vil du optjene opgraderinger, der overføres til fremtidige løb, samt frynsegoder kaldet Teknikker, der forbedrer dine evner.
Forestrike er en interessant variation af actiongenren og er planlagt til udgivelse i 2025 på Switch og PC.
Kilde: www.gameinformer.com





