Nyhederne Pokemon Go > Amazon lancerer en high street tøjbutik (og det lyder som en fusion af Pokemon Go og Argos)
Amazon lancerer en high street tøjbutik (og det lyder som en fusion af Pokemon Go og Argos)
Den virkelige butik vil bruge mobilteknologi og kunstig intelligens til at “høje indkøbsoplevelsen”.
Efter at have ‘forstyrret’ hovedgaden fra internettet lancerer Amazon nu en teknologidrevet tøjbutik i den virkelige verden.
Den første Amazon Style-butik åbner i forstaden Los Angeles senere på året.
Det er planlagt at være en tech-tung detailhandelsoplevelse med outfits i én størrelse og farve vist på butiksgulvet. Og kunder bliver nødt til at bruge deres mobiltelefoner til at browse og bestille forskellige størrelser og farver, med produkterne hentet fra et lagerrum bagerst – så det lyder noget som Pokemon Go fusioneret med Argos.
Tøj kan leveres ind i en ‘sikkert skab’-luge ind i prøverum. Tanken er, at kunderne kan prøve produkter, ændre ordrer eller fortsætte med at shoppe efter flere varer ved hjælp af deres telefoner i fitting room.
Amazon planlægger at sælge tøj, sko og tilbehør til kvinder og mænd på tværs af en bred vifte af priser fra 10 USD ‘basics’ til designersmykker af højere værdi.
Med silicon valley detail- og e-handelsfirmaets egne ord: “Amazon Style tilbyder en problemfri og forhøjet shoppingoplevelse. Ved at bruge Amazon Shopping-appen scanner kunderne blot en vares QR-kode for at se størrelser, farver, overordnede kundevurderinger og yderligere produktdetaljer.
“Med et tryk på en knap kan shoppere tilføje varen til et fitting room eller, hvis de ikke har brug for at prøve den, sende den direkte til afhentningsskranken.”
Ved at bruge kunstig intelligens siger Amazon, at det sigter mod at fjerne omkostningerne og eksklusiviteten fra ‘personlig styling’.
“Amazon Style er bygget op omkring personalisering,” tilføjede virksomheden i en pressemeddelelse.
“Vores maskinlæringsalgoritmer producerer skræddersyede anbefalinger i realtid til hver kunde, mens de handler. Mens kunder gennemser butikken og scanner varer, der fanger deres opmærksomhed, vil vi anbefale valg kun til dem.
“For en endnu mere skræddersyet oplevelse kan kunder dele information som deres stil, pasform og andre præferencer for at modtage mere raffinerede anbefalinger.”
