Counter-Strike’s Dust II kører ren neural network på RTX 3090 – præstation kun 10 FPS

Opdag den seneste teknologiske bedrift inden for AI-verdenen med en helt ny simulering af Counter-Strike: Global Offensive!

Fremvisning af “DIAMOND” – verdenmodel

I en imponerende demonstration har “DIAMOND” Diffusion for World Modeling-modellen nu vist sin evne til at simulere det populære spil Counter-Strike: Global Offensive. Modelen blev trænet og afviklet på et enkelt RTX 3090-grafikkort med en hastighed på 10 FPS. Videooptagelser, der blev delt af en af projektets deltagere, viser CS:GO “verdenmodellen” i aktion, inklusive en række fejl og glitches.

Har du nogensinde drømt om at spille Counter-Strike i et neuralt netværk? Disse videoer viser folk, der spiller (med tastatur og mus) i 💎 DIAMOND’s diffusion-verdenmodel, trænet til at simulere spillet Counter-Strike: Global Offensive.

Impressive Teknisk Bedrift

Selvom man bør være kritisk over for de konsekvenser, som AI-teknologi kan have, når den implementeres på denne måde, er det utvivlsomt en imponerende teknisk præstation, at Eloi Alonso og resten af holdet bag “DIAMOND” -diffusionsmodellen har formået at “portere” CS:GO til AI ved at træne en enkelt GPU med tilstrækkeligt med Dust II Deathmatch-optagelser til at “lære” modellen spillet.

Fejlene og glitches viser os de logistiske mangler ved generativ AI-teknologi, som stadig gætter sig til den korrekte spiller-/spiladfærd, i stedet for at køre det i en spilmotor.

Interessante Glitches

En af de mest interessante glitches er forbundet med hoppefunktionen i spillet. Spillere kan hoppe uendeligt i denne AI-simulation af CS:GO, fordi modellen ser det at trykke på knappen som en fast reaktion, snarere end at være styret af Source Engines tyngdekraft eller kollisionsdetektion. Dette åbner også op for andre underlige “hallucinationer,” herunder våben, der forvandler sig i visse lysforhold, og endda evnen til at fase eller teleportere gennem bestemte vægge.

Selvom der stadig er mange begrænsninger i modellen, forventes det, at den vil fortsætte med at udvikle sig ved at øge datamængden og beregningskraften.

Kilde : www.tomshardware.com