Counter-Strike’s Dust II kører på en neural netværk på RTX 3090 – kun 10 FPS

Opdag den fantastiske verden af kunstig intelligens, der kan simulere dine yndlingsvideospil! Lad os dykke ned i “DIAMOND” Diffusion for World Modeling model, der nu simulerer Counter-Strike: Global Offensive på en helt ny måde.

Den imponerende CS:GO simulation

Den “DIAMOND” diffusion model har taget skridtet ind i verden af generativ kunstig intelligens ved at simulere det populære spil Counter-Strike: Global Offensive på Dust II banen. Eloi Alonso og Adam Jelley har skabt dette imponerende værktøj, der har trænet og spillet med en enkelt RTX 3090 og nået en hastighed på 10 FPS.

På Twitter har Eloi Alonso delt optagelser af denne simulation, der afslører en række glitches og fejl, som stadig eksisterer i modellen. Selvom denne teknologiske præstation er imponerende, er det vigtigt at være kritisk over for de potentielle implikationer af AI-teknologi på denne måde.

Fascinerende glitches

En af de mest interessante glitches præsenteret af Alonso er evnen til uendelig hoppespil i simuleringen af CS:GO. Modellen ser trykket på knappen som en fast reaktion snarere end at følge spillets tyngdekraft og kollisionsdetektion. Dette åbner også mulighed for andre drømmeagtige “hallucinationer,” inklusive våben, der ændrer form under visse lysforhold, og endda evnen til at fase eller teleportere gennem vægge.

I stedet for at opleve en GPU’s drøm om Counter-Strike, kan du downloade Counter-Strike 2 gratis på Steam i dag og spille det med mere end 60 FPS på gaming-GPU’er til en langt billigere pris end en RTX 3090. Men som en teknisk demo for RTX 3090’s AI-hardware, der træner og kører en diffusion model på egen hånd, er denne “port” af CS:GO’s Dust II til en diffusion model stadig underholdende.

Forhåbentlig vil spilindustrien ikke udnytte disse teknologiske fremskridt på moralsk, juridisk og etisk tvivlsomme måder.

Kilde : www.bing.com